能源工程以及自动化的这块领域, 它的核心意思其实非常明确, 也就是说一句话就能概括清楚, 那就是使用数字化、智能化的那些方法手段, 去替代掉传统的人工巡视检查和手动的操作控制模式, 从而达成在发电机组发电环节、输电配电网络部分、储能系统方面以及最终的终端用电设备上所有这些全流程链条里的实时状态感知功能, 还有自主做出决策的能力, 并且实现整个过程的闭环式优化处理。
从2024年这段时间开始往后的情况来看, 这个发展方向的地位发生了巨大变化, 它目前已经从一个原本属于行业内的加分项目, 变成了必须做到的必选条件了。
国家能源局发布的《“十四五”能源领域数字化发展规划》明确要求, 在 2025 年以前完成关键能源基础设施的智能化改造与数据贯通。不转型的话, 就是处于被动淘汰的位置, 没有其他第三种选项可选。
这个能源工程以及自动化的技术架构要是把它拆开来看的话, 它其实是由三层构成的。这里要说到的第一层是感知层里面的东西包括传感器还有那个SCADA系统以及智能电表,它们的工作就是把物理世界里面的那些温度、压力还有流量这些信号给变成标准的数据流。
再说第二层是决策层宕昌县环境卫生所, 这里面有DCS或者PLC这种控制系统, 也有AI调度算法之类的, 它们的作用是负责把数据转化成最优的控制指令。最后要讲的那一层是执行层, 其中包括变频调速还有柔性调节装置以及智能阀门等等, 它们的任务是把那些指令再去转化成实实在在的物理动作。
目前国内行业的核心阻碍点并不在于硬件设备的那些采购环节, 而是集中在所谓的“数据孤岛”这种现象上,因为像电力这一块的系统和热力还有燃气以及新能源这些不同的子系统的内部能源工程及自动化,它们各自的数据格式完全没有实现统一化能源工程及自动化, 导致不同环节想要进行协同性的调度工作会面临非常巨大的难度, 所以说谁能够率先把这条复杂的数据链路给彻底打通, 那么他就有机会牢牢掌握住整个行业发展的主动权。
企业在落地能源工程以及自动化的时候, 所采取的标准路径可以具体分为四个步骤。第一步, 要把现存的设备数字化普查工作给完成掉, 然后再一项接着一项地标注清楚, 到底哪些环节可以继续保留人工操作呢, 而哪些环节又是必须上线自动控制系统的。
第二步, 要进行边缘计算节点的部署, 把原本的数据采集周期从小时级压缩成了秒级, 这样就能确保异常工况发生的时候得到实时的响应了。第三步, 需要接入智能调度平台, 来实现负荷预测和自动调节两者之间的联动闭环。第四步, 要建立数字孪生模型。
要在虚拟的环境中完成了仿真验证之后, 再投入到实际生产之中去。这个整个过程的时间长度, 一般会处在12个月到18个月这样的范围之内, 千万要不去搞那种想要一次性就全部完成的非常剧烈的大改动和大建设行为, 采取那种分成不同时间段、分成不同模块然后再陆续上线的方式, 才是一种比较稳当和可靠的策略选择。
把那些经常遇到但又让人头疼的复杂情况, 提前讲得清清楚楚, 这样就能避免走不必要的弯弯道道。有人会问老式的旧设备还有没有继续使用的可能性, 答案是肯定的, 只要加装智能网关和通信模块就可以接入新的系统了, 根本不需要对整个设备进行替换, 这样的改造费用大概只占新建系统总成本的百分之二十左右。
还有人关心需要多长时间才能收回投入的成本, 以中型火力发电厂为例在完成了自动化改造之后每年能够节省大约百分之 eighteen到百分之十八的运维费用而真正回本的时间一般会在两点五年到三点五年这个区间之内最后关于数据安全风险究竟由谁来承担。
根据电力监控系统安全防护规定里面的相关要求, 调度数据网和生产管理网是需要物理上隔离开的, 企业方面必须去设置专门的专职安全管理人员, 如果没有做到这一条, 也就是违规的话, 那么就必须要承担相应的法律责任。
大家可以进一步去延伸阅读, 这个能源工程及自动化项目里面涉及到了职业健康与安全防护标准方面的问题, 具体内容可以参考由 www.dzpahospital.com 这个网址里发布的行业健康指南, 以此来辅助完善项目在安全评估这一环节的缺失。
最后说一句: 能源工程及自动化这事儿, 已经不是该不该去做的疑问了, 而是你究竟啥时候才能开始干活的定局。
行业里那个能赚钱的短暂机会窗口期, 眼下也就还有一两年的时间那么长, 你要是早一天把项目落实下去, 就能早一天享受到因为成本降低而带来的好处。你要是再拖拖拉拉的话, 你跟那些竞争对手之间的差别可就只会越扯越大喽。
