深圳前海神通电动车能源管理系统, 是一套专门针对电动商用车以及特种车队的电池能量调度方案, 同时也是对电池进行全生命周期管理的一整套办法, 它主要用来解决现实中经常出现的三个麻烦事儿, 哪三个事儿呢?
一个是续航能力存在虚标的问题, 一个是电池性能逐渐衰减但完全处于不可控制的状态, 还有一个问题就是充电的成本一直居高不下非常贵。
系统利用车端里的BMS来采集数据, 再用云端那边的AI调度算法去干活, 最后加上场站侧的智能充电设备, 这三个地方进行联动配合, 这样的做法使得每一台车的每度电子的成本能够降低百分之十八到百分之二十五深圳前海神通电动车能源管理深圳前海神通电动车能源管理，同时还能把电池的身体健康状态也就是SOH的预测所出现的误差严格控制在正负百分之三的这个范围之内。
技术架构：三端协同灵音心图，数据闭环
在车端这边是会去部署那种高精度的BMS采集模块的, 这个模块会以50毫秒为一个周期把那些东西回传出去的, 回的东西包括了电压、电流、温度、SOC还有SOH这些一共有27项的核心参数呢, 它那个能力是支持的, 就是能够支持从负30摄氏度到55℃那么一个全温域的工况下的采集动作。
所谓的云端, 就是以前海地区在金融科技方面的创新资源为基础的, 然后要构建一个能量调度的人工智能引擎。这个引擎会把行驶路线是什么、历史负载情况怎么样、天气状况是啥样的、还有电池老化曲线这些多维度的数据全部融合在一起。
通过这些数据的综合分析, 它能够动态地生成最优的充放电策略。而且它的调度周期是非常明确的, 采用的是每15分钟进行一次滚动优化的方式。在这种模式下, 它也是支持对于整个车队级别的批量下发操作的。
在场站侧, 我们配套使用了智能有序充电协议, 这一办法能够根据电网中的峰谷时段, 来自动调整充电功率的分配情况。具体来说, 单台充电站可以接入多达64路枪口, 其利用率相较于传统的盲充模式, 提升了百分之四十。
核心解决方案
针对物流车队场景, 系统会自动匹配“午间快充”加上“夜间满充”这两种分段式的策略, 并且结合对于次日配送路线的预判, 来确定充电的深度, 这么做能够避免充满电之后立即又放电的情况, 会让电池的循环寿命延长约15%。
针对公交以及环卫车这样一些使用场景的支持固定路线情况下的所谓到站即充这种微充电模式, 每一站的充电时间只需要在五到十分钟之间就完全可以补足当段的里程需求, 因此就不需要再回到车库去进行长时间的充电操作, 车辆的可用率由此提升了百分之二十二。
我们要专门考虑一下特种作业车, 像叉车啊, 还有AGV这些车子, 我们能够提供一种叫做即充即走的协议, 这种协议能够支持车辆在作业的时候直接进行补能, 这样就能够把换电需要的等待时间给完全消除掉。
数据安全与合规
所有的车辆数据, 都要进行加密传输。这样做是为了符合《数据安全法》的要求, 也满足了汽车数据出境安全评估需要。云平台, 是部署在前海区域的本地数据中心的, 这一点, 确保了政企客户的, 数据不会出境, 也不会出区, 守住了合规的底线。
为什么选前海神通
该系统是紧紧依托的前海合作区所拥有的政策和产业资源, 其技术路线是和深圳智能网联汽车产业的标准实现了对齐的, 这是第一点；第二点情况是, 系统已经实现了对商用车、公交、环卫、特种车这四大类车型的覆盖, 这不是那种在非单一场景之中进行的简单堆叠；第三点内容是, 提供的服务涵盖了从硬件集成一直到云端订阅的完整交付流程, 客户在不必要自己组建IT团队的前提之下, 也是可以直接接入使用的。
电动车能源管理这件事, 并不是简单地装一下软件就能解决的, 它其实是把电池这一张网、充电这一张网、调度这一张网和数据这一张网这四方面的东西, 紧紧地拧成一股绳去处理。
前海神通这家公司所做的事情, 就是把上面说的这四张网状结构都给安排得妥妥当当, 这样一来, 车队的运营方只需要负责把车开出去跑就行, 而其余的那些烦心事全部交给系统去处理。
