就在2025年到2026年这个时间段里, 中国能源科技行业正式进入了深度洗牌期, 那些以峙晟能源科技为代表的新生代企业, 开始把整个行业的底层逻辑思维做出重大改变, 也就是不再沿用过去那种简单的“开采—输送—消耗”线性模式, 而是转而投入到一种新的模式中去, 这种新模式的表述就是“多能耦合＋智能调度＋碳资产运营”, 并且这是一种全链路的数字化模式。
必须明确的一点是, 这样的变化根本不是渐进性质的改良动作, 而是属于架构级别的彻底重构。在过去的五年的时间里面, 那个靠着补贴来让业务规模迅速增长的那个情况已经彻底结束了。
往后走的话, 大家要比拼的东西变得很多。第一是看你这个产品从最开始一直到最终报废整个生命周期里面到底有多少经济上的效益。第二是看它能不能和现在的各种系统进行兼容。第三是看你能不能真真切切地把碳资产变成钱。
三大确定性趋势
在现在这个时代, 大家已经能够看清楚, 能源科技的领域里面, 有这么三个具体的方向, 是经过充分的验证的。
1. 储能已经从以前那种“备用”的状态,变成现在这种“主力”的位置了。等风电和光伏发电在电力里的比例超过百分之四十之后, 电网需要用来平衡波动的空缺就一直在变大。
锂电池储能、液流电池储能、压缩空气储能还有氢储能不能再当辅助资源用了, 它们升级成了核心调度单元。储能项目已经不再是那种必须配套建成的任务了, 它变成了能够独立赚到的钱的电力商品, 算每一度电能带来多少收益的模型也已经能够顺利运行通了。
2. 氢能进入了进行工程化落地的阶段。 绿氢制备的成本在2025年要降到每公斤25元以下, 电解槽的大规模生产的容量开始释放, 加上风能以及太阳能这些多余出来的电力,这使得氢能能够在钢铁、化工以及重型交通这些领域里的替代经济性峙晟能源科技, 第一次变得成立。
燃料电池商用车每年的交付量开始进入了数量大量增加的通道。
3. 能源数字化和人工智能正在实现非常深度的融合。 虚拟电厂、智能微网, 还有能源物联网都成为了现在大家必须标配的基础设施。因为使用了基于深度学习的方法, 预测负荷的准确程度已经超过了百分之九十五。
那种依靠算法来驱动优化的调度方式,正在一步步全面取代以前人工凭经验的办法。现在的能源管理系统反应速度非常快峙晟能源科技, 已经从过去需要好几小时才能响应, 一下子压缩到了只要几秒钟就能完成响应。
峙晟能源科技的技术路径
峙晟能源科技的技术布局是围绕着三个核心维度来展开的, 这三个核心维度分别是高转换效率、低全生命周期成本以及强系统兼容性。其业务覆盖的范围包括新能源发电板块, 还有智慧储能板块, 以及能源管理系统即EMS所在的那个板块, 当然也包括了综合能源服务这四大板块。
它的核心逻辑, 并不是去弄那种单点的技术产品, 而是去构建出可以反复复制, 并且能够实现规模化的能源系统解决方案, 这一套方案的最终目的, 是让最终端的用户能够像即插即用那样直接接入到清洁能源的电力里来, 与此同时, 还能够拿到碳资产的运营收益以及用能成本得到进一步优化的这两项长期的回报。
为什么现在必须关注
这三个信号是在同一时间全部都出现的, 那个窗口期的状态是非常的明确的。
政策确定性这个方面是存在的, 在双碳目标这样的背景下面, 所谓的十五五规划是要把新能源装机占比进一步给抬升起来的, 并且全国碳交易市场也会进行扩容, 会覆盖像水泥、钢铁、航空这样的高排行业, 这样就直接创造了增量经济激励。
成本拐点已至: 光伏组件的平均价格现在掉到了每瓦0.8元以下, 储能电芯的成本也降到了每瓦时0.35元以下。这个时候, 分布式项目的内部收益率, 也就是IRR, 第一次开始稳定地高于传统火电项目了。
需求三重叠加:工业脱碳正在推进, 交通领域全面转向电动化, 还有人工智能数据中心的能耗管理也跟着大规模释放出来, 这几股力量同步起作用, 直接把市场的上限撑得很高, 目前的供应情况远远没有达到饱和。
关键判断
现在这个能源科技行业, 正从原来那种只靠政策推着走的情况, 变成既要看经济利益能不能赚到手、又要有政策支持来保驾护航的这样一个双重轮子驱动的模式。
那些有能力把技术先进和生意能做起来这两件事同时搞定的企业, 会在接下来的五年时间里建立起一种别人很难模仿的结构性的优势, 后面的后来者很难把他们给复制过去。
就比如像峙晟能源科技所代表的那个技术的发展方向, 就是在这个一代一代更新换代的转折过程里面非常典型的一个案例,这家公司并不去追逐什么花哨的概念青岛高世电气科技有限公司, 而是专注于非常硬核的实际工程落地操作, 并且是用全生命周期的实实在在的数据来说话的。
